MySQL树状查询：在给定日期范围内的节点检索

假设我们有一张名为tree的表，其中包含了每个节点的id，父节点id，节点名称name和创建时间created_at，可以使用以下SQL查询在给定日期范围内的树状结构：

WITH RECURSIVE cte AS (
  SELECT id, parent_id, name, created_at
  FROM tree
  WHERE created_at BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'
    AND parent_id IS NULL
  UNION ALL
  SELECT t.id, t.parent_id, t.name, t.created_at
  FROM tree t
  JOIN cte ON t.parent_id = cte.id
  WHERE t.created_at BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'
)
SELECT id, parent_id, name, created_at,
  REPEAT('--', LEVEL - 1) || name AS tree_structure
FROM cte
ORDER BY tree_structure;

这个SQL语句使用了CTE（Common Table Expression）和递归查询来构建树状结构。首先，我们从根节点开始查询（parent_id IS NULL），然后不断地递归查询其子节点，直到找到所有符合条件的节点。最后，我们将节点按照树状结构排序，并在最后一列中使用REPEAT函数来生成节点的层级结构。

代码解读：

• WITH RECURSIVE cte AS (...): 定义一个名为cte的递归公用表表达式（CTE）。
• SELECT ... FROM tree WHERE ... AND parent_id IS NULL: 查询 tree 表中创建时间在指定范围内的根节点（parent_id 为空）。
• UNION ALL: 合并根节点查询结果和子节点查询结果。
• SELECT ... FROM tree t JOIN cte ON t.parent_id = cte.id WHERE ...: 递归查询子节点，JOIN 操作将当前节点与父节点关联，并过滤符合条件的子节点。
• REPEAT('--', LEVEL - 1) || name AS tree_structure: 使用 REPEAT 函数生成节点的层级结构，LEVEL 表示节点的层级，-- 为分隔符。
• ORDER BY tree_structure: 按照层级结构排序结果。

通过这个SQL语句，可以轻松地在给定日期范围内检索树状结构中的所有节点，并以清晰易懂的格式展示结果。