数据与课程推荐：机器学习、深度学习、自然语言处理等

数据推荐：

1. 'UCI Machine Learning Repository'：该数据仓库包含了各种各样的数据集，供机器学习和数据挖掘领域的研究人员使用。

2. 'Kaggle'：一个机器学习竞赛平台，不仅提供了丰富的数据集，还有很多优秀的机器学习模型和解决方案可供学习参考。

3. 'Google Trends'：谷歌趋势可以用于分析和比较在特定时间和地点内搜索请求的频率。

4. 'IMDb数据集'：该数据集包含了IMDb网站上的电影信息，包括演员、导演、用户评分等信息。

课程推荐：

1. Andrew Ng的'机器学习'：通过该课程，你可以了解各种机器学习算法的基础知识和应用。

2. Coursera的'深度学习'：由吴恩达教授主讲的深度学习课程，涵盖了深度学习的基本概念、技术和应用。

3. Udacity的'自然语言处理纳米学位'：该课程涵盖了自然语言处理的基础知识、技术和应用，包括文本分类、情感分析和机器翻译等内容。

4. edX的'数据科学基础'：该课程介绍了数据科学的基础知识和工具，包括数据清洗、数据可视化和数据分析等内容。