PyTorch 模型输出解释：Softmax 归一化和标签数据差距问题
根据你提供的代码，outputs 已经经过了 softmax 处理，所以不需要再进行处理了。这些小数值是由于经过了 softmax 处理后归一化了，使得输出的值在 0 到 1 之间。所以这些数值是正常的，不需要担心。
如果你的标签数据温度数据差距太大，可能需要重新考虑你的模型结构或者数据预处理方式。
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根据你提供的代码，outputs 已经经过了 softmax 处理，所以不需要再进行处理了。这些小数值是由于经过了 softmax 处理后归一化了，使得输出的值在 0 到 1 之间。所以这些数值是正常的，不需要担心。
如果你的标签数据温度数据差距太大，可能需要重新考虑你的模型结构或者数据预处理方式。
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