Stata 中使用虚拟变量区分地区进行 Obit 模型估计

首先，我们需要创建两个虚拟变量，假设这两个变量分别为'region1' 和 'region2'。我们可以使用 Stata 中的 egen 命令来创建虚拟变量。假设我们的数据集名为 'obitdata'，命令如下：

egen region1 = group(region==1)
egen region2 = group(region==2)

这将为地区 1 和地区 2 分别创建一个虚拟变量。如果某个观测值属于地区 1，那么 'region1' 变量将被设置为 1，否则为 0。同样，如果某个观测值属于地区 2，那么 'region2' 变量将被设置为 1，否则为 0。

接下来，我们需要为每个观测值赋值。假设我们有三个地区，分别为地区 1，地区 2 和地区 3。我们可以使用以下命令为每个观测值赋值：

replace region = 1 if id <= 10
replace region = 2 if id > 10 & id <= 20
replace region = 3 if id > 20

这将为前 10 个观测值赋值为 1（属于地区 1），11 到 20 个观测值赋值为 2（属于地区 2），21 到 30 个观测值赋值为 3（属于地区 3）。

最后，我们可以将虚拟变量和其他变量一起使用 obit 命令来估计模型。假设我们的因变量为 'y'，自变量为 'x1' 和 'x2'，我们可以使用以下命令：

obit y x1 x2 region1 region2

这将使用虚拟变量 'region1' 和 'region2' 来控制地区的影响，并估计模型的系数。