MindSpore ResNet 模型训练：解决 'ValueError: For 'Conv2D', the 'pad' must be zero when 'pad_mode' is not "pad", but got 'pad' and 'pad_mode' is same.' 错误

这个错误是因为在 ResNet 模型的定义中，有一些卷积层的 padding 和 pad_mode 参数设置有误。默认的 padding 是 'valid'，即不进行 padding，但是 pad_mode 参数被设置为了 'same'，这导致了错误的发生。解决方法是将这些卷积层的 padding 设置为 0，或将 pad_mode 设置为 'pad'。例如，在 ResNet 类的 init 方法中，将第一个卷积层的定义修改为：

self.conv1 = nn.Conv2d(1, 64, kernel_size=7, stride=2, padding=0, has_bias=False)

同样地，将其他卷积层的定义中的 padding 或 pad_mode 参数进行相应的修改即可。