多模态分类模型参数量和复杂度计算：预训练模型参数量是否需要去除？

首先，需要明确一点：预训练模型的参数量在整个模型中也是起到重要作用的。因为预训练模型已经针对特定任务进行了大量的学习，它所提取的特征可以在后续的训练中起到非常重要的作用，因此需要将预训练模型的参数量纳入到整个模型参数量的计算中。

其次，对于门控多模态单元，它的参数量包括了门控单元、多模态单元和输出层的参数量。因此，在计算整个模型的参数量时，需要将预训练模型和门控多模态单元的参数量加起来。

最后，关于模型的复杂度，一般可以使用模型的参数量来衡量。因为参数量越多，模型的复杂度也就越高。但是，在使用门控多模态单元进行特征提取时，可能会涉及到一些更高级的技术，如注意力机制等，这些技术也会影响模型的复杂度。因此，在计算模型的复杂度时，需要综合考虑模型的参数量以及其他相关因素。