多模态分类模型参数量统计：是否需要去除预训练模型参数？

首先，需要明确的是，在统计模型的参数量和复杂度时，通常会将预训练模型的参数量计入总参数量中。因为预训练模型的参数量是整个模型中不可或缺的一部分，对于特征提取来说至关重要，因此应该将其算作整个模型的参数量。同时，预训练模型的参数量也反映了模型的复杂度。

其次，对于门控多模态单元进行特征提取的部分，需要统计其参数量和复杂度。门控多模态单元是一种复杂的模型结构，需要考虑其中包含的参数量和计算量。具体的计算方法会根据具体的模型结构不同而有所不同，但通常需要考虑模型中每个单元的参数量，以及单元之间的连接关系和计算复杂度。

综上所述，需要统计整个模型的参数量和复杂度，包括预训练模型部分和门控多模态单元特征提取部分。对于不同的模型结构和应用场景，计算方法和具体参数量和复杂度的数值也会有所不同。