Python 提取 Excel 时间风速数据并绘制折线图

可以使用 pandas 和 matplotlib 库来实现这个任务。

首先，需要安装并导入这两个库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

假设 Excel 文件名为'wind_data.xlsx'，其中第一列为时间，第二列为风速。可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取数据：

df = pd.read_excel('wind_data.xlsx', names=['time', 'wind_speed'])

这里将列名设置为'time' 和 'wind_speed'，方便后续操作。

接下来，需要将时间列转换为 datetime 格式，并设置为索引：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%Y%m%d%H%M')
df.set_index('time', inplace=True)

这里使用了 to_datetime 函数将字符串格式的时间转换为 datetime 格式，format 参数指定了时间的格式。然后使用 set_index 函数将时间列设置为索引。

最后，可以使用 Matplotlib 绘制折线图：

plt.plot(df['wind_speed'].resample('1H').mean())
plt.xticks(df.index, df.index.strftime('%m-%d'), rotation=45)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Wind Speed (m/s)')
plt.title('Wind Speed over Time')
plt.show()

这里使用了 resample 函数将数据按小时重新采样，并计算每个小时的平均风速。然后使用 plot 函数绘制折线图。使用 xticks 函数设置 x 轴刻度为日期格式，并设置刻度标签的格式和角度。使用 xlabel 和 ylabel 函数设置坐标轴标签，使用 title 函数设置标题。最后使用 show 函数显示图像。

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('wind_data.xlsx', names=['time', 'wind_speed'])
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%Y%m%d%H%M')
df.set_index('time', inplace=True)

plt.plot(df['wind_speed'].resample('1H').mean())
plt.xticks(df.index, df.index.strftime('%m-%d'), rotation=45)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Wind Speed (m/s)')
plt.title('Wind Speed over Time')
plt.show()