DBnet 深度学习模型中的置信度阈值 'thresh=0.3' 解释

DBnet 是一种用于文本检测和识别的深度学习模型，'thresh=0.3' 是其在训练和测试过程中的一个参数，代表文本框的置信度阈值。在预测过程中，模型会生成很多候选文本框，但并不是所有的文本框都是准确的，有些可能是误检，有些可能是漏检。因此，通过设置一个阈值，可以筛选出置信度高于阈值的文本框，减少误检和漏检的情况，提高模型的准确率和鲁棒性。在 DBnet 中，'thresh=0.3' 是一个经验值，可以根据实际情况进行调整。