多模态分类模型参数量统计：预训练模型参数如何计算？

首先，模型参数量是指模型中需要进行训练的参数数量，包括权重和偏差。模型复杂度则是指模型的计算量和存储量，通常和模型的参数量相关。

在你设计的多模态分类模型中，预训练模型部分已经通过预训练的方式获得了一些特征提取能力，因此不需要去除预训练模型部分的参数量。但是在训练过程中，你会对预训练模型进行微调，此时微调部分的参数需要进行训练，也需要计算在模型参数量中。

同时，你也提到使用门控多模态单元进行特征提取，这部分的参数也需要计算在模型参数量中。因此，模型的参数量应该包括预训练模型部分的参数量和微调部分、门控多模态单元部分的参数量。模型的复杂度则会随着模型参数量的增加而增加。