敏感性分析：了解模型稳定性与可靠性的关键方法

敏感性分析是一种通过改变模型中某些参数或变量的值，来确定模型输出结果的变化程度的方法。它可以帮助研究人员了解模型的稳定性和可靠性，以及模型输出结果对不同参数或变量的敏感程度。敏感性分析可以应用于各种领域，如经济学、环境科学、医学等，帮助决策者更好地理解和评估决策方案的风险和不确定性。常用的敏感性分析方法包括单因素敏感性分析、多因素敏感性分析、全局敏感性分析等。