Gumbel-Softmax 函数：用于离散概率分布采样的有效方法

Gumbel-Softmax 函数是一种数学函数，用于对离散概率分布进行采样，它结合了 Gumbel 分布和 Softmax 函数。

Gumbel 分布是一种连续分布，它可以用于模拟离散概率分布的采样。Gumbel 分布的特点是它有一个极端值，也就是说，它的概率密度函数在一个点上具有最大值，这个点称为 Gumbel 分布的'峰值'。

Softmax 函数是一种常用的激活函数，可以将一组输入值映射到一个概率分布。Softmax 函数的特点是它将输入值映射到一组非负数，并且这些数之和为 1。

Gumbel-Softmax 函数将这两种函数结合起来，通过对 Gumbel 分布进行采样，然后将采样结果输入到 Softmax 函数中，得到一个概率分布。Gumbel-Softmax 函数的主要应用领域是生成模型，例如用于生成离散的文本数据。