img.shape[1] == 2 这个表达式用于判断图像的宽度是否等于 2。

img.shape 是一个元组,它包含了图像的高度、宽度和通道数(如果存在)。例如,对于一个大小为 100x200 像素的彩色图像,img.shape 的值将是 (100, 200, 3),其中 100 是高度,200 是宽度,3 代表三个颜色通道(RGB)。

因此,img.shape[1] == 2 表示判断图像的宽度是否等于 2。

示例:

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

if img.shape[1] == 2:
    print('图像宽度为 2')
else:
    print('图像宽度不为 2')

在实际应用中,可以使用这个表达式来筛选特定宽度的图像,例如只处理宽度为 2 的图像。

Python img.shape[1] == 2 解释:图像宽度判断

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