NumPy frombuffer 函数详解：从缓冲区创建数组

np.frombuffer 函数 将缓冲区解释为一维数组。缓冲区的大小必须是数组元素大小的整数倍。

语法：

np.frombuffer(buffer, dtype=None, count=-1, offset=0)

参数说明：

• 'buffer': 缓冲区对象，如字符串，字节数组等。
• 'dtype': 返回数组的数据类型。如果不指定，则使用缓冲区的数据类型。
• 'count': 要读取的元素数量。如果未指定，则将读取整个缓冲区。
• 'offset': 要跳过的字节数。

返回值： 返回一个新的一维数组。如果缓冲区的大小不是数组元素大小的整数倍，则会引发 ValueError 异常。

示例：

import numpy as np

# 从字节数组创建数组
buffer = b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
dtype = 'S1' # 字符串类型，每个字符占1个字节
array = np.frombuffer(buffer, dtype=dtype)
print(array)

# 从字符串创建数组
buffer = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
dtype = 'S1' # 字符串类型，每个字符占1个字节
array = np.frombuffer(buffer, dtype=dtype)
print(array)

# 使用 count 参数读取部分数据
buffer = b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
dtype = 'S1'
array = np.frombuffer(buffer, dtype=dtype, count=5)
print(array)

# 使用 offset 参数跳过部分数据
buffer = b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
dtype = 'S1'
array = np.frombuffer(buffer, dtype=dtype, offset=5)
print(array)

注意：

• 如果缓冲区的大小不是数组元素大小的整数倍，则会引发 ValueError 异常。
• frombuffer 函数返回的是一个视图，即对原始缓冲区的引用，修改视图会影响原始缓冲区。