Python 人脸识别程序：使用 OpenCV 库

以下是一个简单的人脸识别 Python 程序：

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸识别分类器

cap = cv2.VideoCapture(0) # 从摄像头获取视频流

while True:
    ret, frame = cap.read() # 读取视频帧
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将帧转换为灰度图像

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
    
    # 绘制人脸框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    
    # 显示帧
    cv2.imshow('Face Recognition', frame)
    
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 按q键退出程序
        break

cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口

该程序使用 OpenCV 库，从摄像头获取视频流，并使用 Haar 级联分类器检测人脸。如果检测到人脸，程序会在视频帧中绘制矩形框以标识出人脸。程序会持续运行，直到用户按 q 键退出。