MATLAB 语音去噪工具箱函数详解

MATLAB 工具箱中有多种方法可以用于语音信号去噪，下面介绍其中几种常用的方法。

1. 基于谱减法的语音去噪

谱减法是一种常用的基于频域的语音信号去噪方法。它的基本思想是，将语音信号从时域转换到频域，并将频谱中的噪声成分减去，然后再将处理后的频谱转换回时域。

MATLAB中实现谱减法的函数为 spectralSubtraction，其基本语法如下：

y = spectralSubtraction(x,fs)

其中，x为输入的语音信号，fs为采样率。

2. 基于小波变换的语音去噪

小波变换是一种时频分析方法，可以将信号分解成时域和频域两个部分。基于小波变换的语音信号去噪方法是将语音信号分解成多个子带信号，然后对每个子带信号进行噪声估计和去除。

MATLAB中实现基于小波变换的语音去噪的函数为 wden，其基本语法如下：

y = wden(x,'denoising','sqtwolog','s','mln',4,'sym8')

其中，x为输入的语音信号，'denoising'表示使用去噪算法，'sqtwolog'表示使用软阈值去噪，'s'表示使用小波分解，'mln'表示使用最大长度的小波分解，4表示小波分解的层数，'sym8'表示使用Symlets小波。