函数导数符号一致性：加速网络训练与凸性
如果函数的每个点的导数符号一致，那么网络训练就更容易收敛，并且具备单层网络的凸函数性质。这表明，当函数的导数符号一致时，网络的训练过程会更加稳定，更容易找到最优解。
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如果函数的每个点的导数符号一致，那么网络训练就更容易收敛，并且具备单层网络的凸函数性质。这表明，当函数的导数符号一致时，网络的训练过程会更加稳定，更容易找到最优解。
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