CMIP6 数据分析：人为强迫对气候的影响研究

本文使用 CMIP6 档案中的月平均温度、表面温度和位势高度模型输出来研究人为强迫因素（ANT；Eyring 等人 2016）对气候的影响。为了改善内部气候变异的采样，要求每个模型至少有三个合集成员和 500 年的前工业控制（pi-CTL）运行。有十个模型符合此标准，并以所有强迫（ALL）进行历史模拟，直到 2014 年，并以自然强迫（NAT）进行历史模拟，直到 2020 年，并沿着两个不同的共享社会经济路径（SSP2-45 和 SSP5-85）展开未来的预测（表 ES1）。由于 SSP2-45 强迫在 2015-20 年的 hist-Nat 模拟中被采用（Gillett 等人 2021），因此我们使用相应的 SSP2-45 实验扩展了该时期的 hist-All 模拟。所有数据均从各自的原始网格双线性插值到 1° × 1° 网格，并且结果通常对不同的插值方法具有鲁棒性。