深度图像修复技术：消除噪点，还原真实场景

深度图像是一种捕捉场景深度信息的技术，但由于采集设备的限制或场景复杂性，深度图像常常出现'噪点'、'缺失'或'失真'等问题。因此，修复深度图像已成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。

修复深度图像的方法包括基于纹理合成、基于边缘保留滤波、基于学习的方法等。其中，基于学习的方法由于其能够自动从大量数据中学习到场景的规律和特征，被广泛应用于深度图像的修复。

未来，随着深度学习技术的不断发展和完善，修复深度图像的效果将得到进一步提升。