基于机器学习与多目标优化的列车碰撞能量管理优化框架

本文提出了一种将机器学习与多目标优化算法相结合的混合框架，用于列车碰撞能量管理的优化设计。该框架将机器学习的预测能力与多目标优化算法的全局寻优能力相结合，有效地提高了列车碰撞能量管理的效率。该研究成果在学术领域具有重要意义，为列车碰撞安全研究提供了新的思路和方法。

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