基于机器学习与多目标优化算法的列车碰撞能量管理优化设计框架
本文建立了一个将机器学习与多目标优化算法相结合的混合框架，用于实现列车碰撞能量管理的优化设计。该框架将机器学习的预测能力与多目标优化算法的寻优能力相结合，有效提升了列车碰撞能量管理的设计效率和效果。为了保证语句的连贯性和流畅性，本文采用了学术语言进行润色。
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