Pandas DataFrame 重命名：行和列名称修改指南

在 Pandas 中，rename() 方法是重命名 DataFrame 中行或列名称的便捷工具。本文将详细介绍如何使用 rename() 方法进行重命名操作。

1. 重命名行名称

使用 rename() 方法，将 axis=0 并传入一个字典，字典的键为原始行名称，值为新的行名称。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)

#    A  B
# 0  1  4
# 1  2  5
# 2  3  6

df = df.rename(index={0: 'x', 1: 'y', 2: 'z'})
print(df)

#    A  B
# x  1  4
# y  2  5
# z  3  6

2. 重命名列名称

使用 rename() 方法，将 axis=1 并传入一个字典，字典的键为原始列名称，值为新的列名称。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)

#    A  B
# 0  1  4
# 1  2  5
# 2  3  6

df = df.rename(columns={'A': 'X', 'B': 'Y'})
print(df)

#    X  Y
# 0  1  4
# 1  2  5
# 2  3  6

注意：

rename() 方法返回一个新的 DataFrame，原始 DataFrame 不会被修改。
如果想要原地修改 DataFrame，可以使用 inplace=True 参数。例如：df.rename(index={0: 'x', 1: 'y', 2: 'z'}, inplace=True)。