交通流预测算法专利发明：数据采集、机器学习、可视化与优化

交通流预测算法领域涉及多个方面的专利发明，主要包括以下内容：

1. 数据采集和处理技术：包括传感器、摄像头、雷达等设备的开发和使用，以及对采集到的数据进行处理和分析的方法。

2. 机器学习算法：包括神经网络、支持向量机、随机森林等机器学习算法的开发和优化，以提高交通流预测的准确性和可靠性。

3. 数据可视化和交互设计：包括将采集到的数据以可视化的方式呈现给用户，让用户能够更好地理解和利用数据的方法。

4. 路网优化和交通管理技术：包括优化路网布局、设计交通信号灯、制定交通管制策略等技术，以降低交通拥堵和提高交通效率。

总之，交通流预测算法领域的专利发明涵盖数据采集和处理、机器学习算法、数据可视化和交互设计、以及路网优化和交通管理技术等多个方面。