硕士毕业论文语法检查：多模态学习在人工智能领域中的应用

模态是指信息产生或传播的方式，当一个研究问题包含多个模态的信息时，称之为多模态问题。在真实世界中，信息通常是以多模态的形式呈现。对于人类而言，其获取和接收信息的来源包含视觉、听觉和嗅觉等；对于一个工业系统来说，其获取信息的来源包含各种形式的传感器，如光学传感器、声学传感器和红外传感器等。为了推动人工智能更好地理解和处理真实世界中的问题，业界对于多模态模型的构建有着迫切的需求，2019年NeurIPS会议上，Google人工智能负责人Jeff Dean曾表示多模态学习将会是未来人工智能领域中新的突破口和持续趋势之一。事实也正如他预测一样，2022年有大量研究工作都聚焦于多模态学习，多模态学习逐渐成为深度学习领域的研究热点。