Python 批量统计 docx 文件特定关键词词频并导出到 Excel

本文将介绍如何使用 Python 脚本批量统计文件夹下所有 docx 文件中特定关键词的出现次数，并将结果导出到 Excel 文件中。

1. 导入需要的库

import os
import docx
import openpyxl

2. 定义函数，用于批量读取 docx 文件中的特定关键词

def get_word_count(file_path, keyword):
    '获取文件中关键词出现的次数'
    count = 0
    doc = docx.Document(file_path)
    for paragraph in doc.paragraphs:
        if keyword in paragraph.text:
            count += paragraph.text.count(keyword)
    return count

3. 定义函数，用于批量处理文件夹下的 docx 文件并将结果输出到 excel 文件中

def process_files(folder_path, keyword, excel_path):
    '批量处理文件夹下的 docx 文件并将结果输出到 excel 文件中'
    # 获取文件夹下的所有 docx 文件
    file_list = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.docx')]

    # 创建 excel 文件和 sheet
    wb = openpyxl.Workbook()
    sheet = wb.active
    sheet.title = 'Word Count'

    # 写入表头
    sheet.cell(row=1, column=1).value = '文件名'
    sheet.cell(row=1, column=2).value = '关键词出现次数'

    # 遍历文件列表，统计关键词出现次数并写入 excel
    for i, file_name in enumerate(file_list):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        count = get_word_count(file_path, keyword)
        sheet.cell(row=i+2, column=1).value = file_name
        sheet.cell(row=i+2, column=2).value = count

    # 保存 excel 文件
    wb.save(excel_path)

4. 调用函数并传入参数

folder_path = 'path/to/folder'  # 文件夹路径
keyword = 'keyword'  # 关键词
excel_path = 'path/to/excel'  # excel 文件路径
process_files(folder_path, keyword, excel_path)

以上是一个简单的批量统计文件夹下 docx 文件中的特定关键词词频，并将输出结果导出到 excel 的方法。