协方差：详解两个随机变量之间的线性关系
协方差是用来度量两个随机变量之间线性关系的统计量。它表示的是两个随机变量在同一时刻偏离各自期望值的乘积的平均值。如果两个随机变量的协方差为正，则它们倾向于同时偏离它们的期望值，反之亦然。如果协方差为负，则一个随机变量偏离其期望值时，另一个随机变量倾向于接近其期望值。如果协方差为零，则两个随机变量之间不存在线性关系。
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协方差是用来度量两个随机变量之间线性关系的统计量。它表示的是两个随机变量在同一时刻偏离各自期望值的乘积的平均值。如果两个随机变量的协方差为正，则它们倾向于同时偏离它们的期望值，反之亦然。如果协方差为负，则一个随机变量偏离其期望值时，另一个随机变量倾向于接近其期望值。如果协方差为零，则两个随机变量之间不存在线性关系。
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