水平框和旋转框类别检测模型集成方法

有，一种常见的方法是使用基于anchor的目标检测模型，如Faster R-CNN、SSD和YOLO等。这些模型使用一组预定义的anchor框来检测不同尺寸和比例的目标，并对每个框预测目标的类别和边界框偏移量。在水平框类别检测和旋转框类别检测集成的模型中，可以使用不同的anchor框来检测水平框和旋转框，并在检测结果中合并两者的预测结果。此外，也可以使用旋转框的四个角点代替边界框的中心点和宽高来表示目标的位置，从而更好地适应旋转目标的检测。