大数据专业就业情况分析系统设计与实现：国内外研究现状

随着大数据技术的迅速发展，对大数据人才的需求也越来越大。因此，对大数据专业就业情况进行分析和研究，成为当前国内外研究的热点之一。

国内研究现状：

近年来，国内学者对大数据专业就业情况的研究逐渐增多。其中，一些研究着重于分析大数据人才市场的需求和供给情况，另一些研究则关注于大数据人才的职业素养和技能要求。

例如，杨燕斌等人（2016）调研了中国大数据人才市场的就业情况，发现大数据人才的需求量和薪资水平不断攀升。李玉和等人（2018）则从行业需求、职业素养和技能要求等方面，对大数据人才的就业情况进行了深入分析。

此外，还有一些学者研究了大数据专业学生的就业意愿和就业策略。例如，刘东锋（2019）通过问卷调查和深度访谈，探究了大数据专业学生的就业意愿和职业规划。

国外研究现状：

国外的研究主要集中在大数据人才市场的需求和供给情况、大数据人才的职业素养和技能要求、以及大数据人才的培养和教育等方面。

例如，美国的IBM公司发布了一份大数据人才需求报告（2017），分析了大数据人才市场的需求和供给情况，提出了未来大数据人才的职业素养和技能要求。

另外，英国的斯特拉斯克莱德大学（University of Strathclyde）开设了大数据分析硕士专业，探究了大数据人才的培养和教育问题。该专业的课程设置涵盖了大数据分析、机器学习、数据可视化等领域，旨在培养具备大数据分析能力的高端人才。

总体来看，国内外的研究都表明，大数据人才的需求量不断增加，薪资水平较高，但同时也面临着职业素养和技能要求的挑战。因此，对大数据专业就业情况进行分析和研究，有助于更好地了解市场需求和人才供给情况，为大数据人才的培养和发展提供参考。