Python 停车场周繁忙统计分析

Python 停车场周繁忙统计分析

def fmtj(pi_table):
    # 获取列表中state（车辆状态）列为1的数据，即出停车场
    fmdfs = pi_table.loc[pi_table['state'] == 1]
    # 转换数据为列表
    fmdfs = fmdfs.values
    
    # 定义变量表示每周的繁忙统计
    WEEK1 = 0
    WEEK2 = 0
    WEEK3 = 0
    WEEK4 = 0
    WEEK5 = 0
    WEEK6 = 0
    WEEK7 = 0
    
    # 循环数据列表
    for fmdf in fmdfs:
        # 获取数据对应的星期几
        week_number = get_week_number(fmdf[1])
        
        # 根据星期几进行统计
        if week_number == 0:
            WEEK1 += 1
        elif week_number == 1:
            WEEK2 += 1
        elif week_number == 2:
            WEEK3 += 1
        elif week_number == 3:
            WEEK4 += 1
        elif week_number == 4:
            WEEK5 += 1
        elif week_number == 5:
            WEEK6 += 1
        elif week_number == 6:
            WEEK7 += 1
    
    # 返回每周的繁忙统计结果
    return WEEK1, WEEK2, WEEK3, WEEK4, WEEK5, WEEK6, WEEK7

这段代码实现了一个简单的停车场周繁忙统计功能，通过循环读取停车场出车记录，并根据时间判断星期几，最终统计出每周的出车量。

使用方法：

1. 将停车场出车记录数据导入到 pi_table 中，确保数据格式包含时间信息。
2. 调用 fmtj(pi_table) 函数，并将 pi_table 作为参数传入。
3. 函数返回值分别代表周一到周日的出车量。

代码说明：

• get_week_number(fmdf[1]) 函数用于获取数据对应的星期几。
• WEEK1 到 WEEK7 变量分别代表周一到周日的出车量。

改进方向：

• 可以使用图形化工具展示统计结果，更直观地显示每周的繁忙情况。
• 可以根据实际需求添加更多数据分析功能，例如计算出车峰值时段等。
• 可以将代码封装成可重复使用的模块，方便在其他项目中使用。