解决 'NameError: name 'PositionalEncoding' is not defined' 错误

这个错误是因为您正在执行的代码中没有定义 PositionalEncoding 模块。您需要在创建 PositionalEncoding 实例之前导入或定义它。

如果您使用的是包含 PositionalEncoding 的预定义模块，则需要在代码开头导入它。例如，如果您使用的是 transformers 库，您可以像下面这样导入 PositionalEncoding 模块：

from transformers.models.informer.modeling_informer import PositionalEncoding

如果您自己定义了 PositionalEncoding 模块，则需要确保在创建它的实例之前定义它。

下面是 PositionalEncoding 类的一个示例定义：

import torch
import torch.nn as nn
import math

class PositionalEncoding(nn.Module):
    def __init__(self, d_model, dropout=0.1, max_len=5000):
        super(PositionalEncoding, self).__init__()
        self.dropout = nn.Dropout(p=dropout)
        
        pe = torch.zeros(max_len, d_model)
        position = torch.arange(0, max_len, dtype=torch.float).unsqueeze(1)
        div_term = torch.exp(torch.arange(0, d_model, 2).float() * (-math.log(10000.0) / d_model))
        pe[:, 0::2] = torch.sin(position * div_term)
        pe[:, 1::2] = torch.cos(position * div_term)
        pe = pe.unsqueeze(0)
        self.register_buffer('pe', pe)
        
    def forward(self, x):
        # x.shape: (batch_size, seq_len, d_model)
        x = x + self.pe[:, :x.size(1), :]
        return self.dropout(x)

确保您在代码中包含了 PositionalEncoding 的定义，或者正确地导入了它。