感知机：智能机器的起源与多层感知机的图像识别潜力

1958年，弗兰克·罗森布拉特发明了感知机，它是一个非常简单的二元分类器，被认为是当今智能机器的起源。在此基础上，后续发展出了多层感知机（MLP），它在图像识别方面展现了一定潜力。感知机作为最早的机器学习模型之一，为人工智能的发展奠定了基础。多层感知机则通过多层神经网络结构，实现了更强大的学习能力，在图像识别、语音识别等领域取得了突破性进展。