使用matplotlib绘图在wxPython界面

要在wxPython界面中使用matplotlib绘图，可以使用wxPython自带的wxmpl模块。这个模块提供了一个MatplotlibFigureCanvas类，它是wxPython中的一个控件，可以在其中绘制Matplotlib图形。

下面是一个简单的示例，演示如何在wxPython界面中绘制一个简单的Matplotlib图形：

import wx
import wxmpl

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

class MyFrame(wx.Frame):
    def __init__(self):
        wx.Frame.__init__(self, None, title="Matplotlib in wxPython")

        # Create a MatplotlibFigureCanvas control
        self.canvas = wxmpl.MatplotlibFigureCanvas(self, -1)

        # Create some data to plot
        x = np.linspace(0, 10, 100)
        y = np.sin(x)

        # Create a Matplotlib plot
        fig = plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(111)
        ax.plot(x, y)

        # Set the plot as the control's figure
        self.canvas.figure = fig

        # Add the control to the frame's sizer
        sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        sizer.Add(self.canvas, 1, wx.EXPAND)
        self.SetSizer(sizer)

if __name__ == "__main__":
    app = wx.App()
    frame = MyFrame()
    frame.Show()
    app.MainLoop()

在这个示例中，我们创建了一个MyFrame类，它继承自wx.Frame类。在MyFrame的构造函数中，我们创建了一个MatplotlibFigureCanvas控件，并创建了一些数据和Matplotlib图形。然后，我们将图形设置为MatplotlibFigureCanvas控件的figure属性，并将控件添加到框架的sizer中。

这个示例只是一个简单的演示，你可以使用Matplotlib的各种绘图函数和选项来创建更复杂的图形。你可以在wxmpl模块的文档中找到更多的信息和示例。