在 TimeGAN 中,g_loss_u 表示生成器的无监督损失,它衡量生成器在没有真实数据标签的情况下,生成的数据与真实数据之间的距离。它是由两个部分组成的:1) 时间一致性损失,用于确保生成的时间序列与真实时间序列的时间结构一致;2) 特征匹配损失,用于度量生成的特征与真实数据的特征之间的距离。通过最小化 g_loss_u,生成器可以学习到如何生成与真实数据相似的时间序列数据。

TimeGAN 中 g_loss_u 的含义:生成器无监督损失详解

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