在2015年,Le Cun及其团队概述了卷积神经网络和递归神经网络的深度学习模型。与此同时,Kaiming He等人提出了经典的残差网络结构(Res Net),成功地解决了深度神经网络在层数加深时所面临的梯度下降和性能退化等问题。

深度学习里程碑:2015年卷积神经网络、递归神经网络和ResNet的突破

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