Python批量统计文件夹下txt文件特定关键词词频

以下是一个简单的Python脚本，可以批量统计文件夹下所有txt文件中的特定关键词词频：

import os

# 要查找的关键词
keywords = ['apple', 'banana', 'orange']

# 统计词频的函数
def count_word_freq(file_path, keywords):
    freq_dict = {}
    with open(file_path, 'r') as f:
        for line in f:
            for word in line.split():
                if word.lower() in keywords:
                    if word.lower() in freq_dict:
                        freq_dict[word.lower()] += 1
                    else:
                        freq_dict[word.lower()] = 1
    return freq_dict

# 统计文件夹下所有txt文件的词频
def count_folder_word_freq(folder_path, keywords):
    freq_dict = {}
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.txt'):
            file_path = os.path.join(folder_path, filename)
            file_freq_dict = count_word_freq(file_path, keywords)
            for word in keywords:
                if word in file_freq_dict:
                    if word in freq_dict:
                        freq_dict[word] += file_freq_dict[word]
                    else:
                        freq_dict[word] = file_freq_dict[word]
    return freq_dict

# 示例：统计当前文件夹下所有txt文件中apple、banana、orange的词频
folder_path = './'
freq_dict = count_folder_word_freq(folder_path, keywords)
print(freq_dict)

该脚本将文件夹路径和关键词作为输入，使用count_word_freq函数统计单个txt文件中的词频，再使用count_folder_word_freq函数统计整个文件夹下所有txt文件的词频，并返回一个包含每个关键词词频的字典。