特征模型、特征选择、特征提取：解析三种常见概念

您可能在寻找以下概念：

1. '特征模型' ('Feature Model')：在软件产品线工程中，'特征模型'是一种技术，用于描述产品线变化的空间，以及不同产品的共同点和差异点。

2. '特征选择' ('Feature Selection')：在机器学习中，'特征选择'是一种技术，用于从原始数据中挑选出最具代表性和预测能力的特征，从而提升模型的性能。

3. '特征提取' ('Feature Extraction')：在信号处理、图像处理、自然语言处理等领域，'特征提取'是一种技术，用于从原始数据中提取出最具代表性和最有用的特征，以便后续处理和分析。

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