ResNet人脸识别准确率逐步提升的原因分析

这可能是由于网络在每次运行时所选择的初始权重不同所导致的。在训练神经网络时，初始权重通常是随机初始化的，因此每次运行时网络的初始权重都将不同。这可能导致网络在不同运行中学习到不同的特征，并且在训练期间不断调整权重以最小化损失函数，因此准确率会逐步提高。此外，可能还有其他因素，如数据增强或训练批次大小的变化等，也可能会对准确率产生影响。