ResNet人脸识别准确率逐步提升的原因分析
这可能是由于训练过程中使用的优化器、学习率等超参数被设置得不够优化，导致模型训练过程较慢，需要更多的训练时间才能收敛到最优点。此外，数据集中的噪声、样本分布不均等因素也可能影响模型的训练和准确率。可以尝试调整超参数和数据预处理方法，增加训练数据量等方法来进一步提高模型的准确率。
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这可能是由于训练过程中使用的优化器、学习率等超参数被设置得不够优化，导致模型训练过程较慢，需要更多的训练时间才能收敛到最优点。此外，数据集中的噪声、样本分布不均等因素也可能影响模型的训练和准确率。可以尝试调整超参数和数据预处理方法，增加训练数据量等方法来进一步提高模型的准确率。
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