ResNet 人脸识别准确率波动的原因分析

这可能是由于随机初始化权重的影响。在每次重新运行时，权重的初始值是随机生成的，因此模型的训练过程和结果会发生变化。此外，数据集中的样本也可能会以不同的顺序出现，进一步增加了随机性。另外，如果您使用了一些随机数据增强技术，如随机裁剪、翻转等，也会增加随机性，进一步影响准确率。因此，每次重新运行时，模型的准确率可能会略有不同。