图像特征提取：为何选择预训练ViT模型？
对于图像数据的特征提取，之前的主流方法是基于ResNet模型及其改进版本。近两年来，在计算机视觉领域中，有大量的研究聚焦于ViT模型。在诸多场景和任务上，ViT模型展现出了优于ResNet模型的效果。此外，预训练的ViT模型也可以在下游任务中进行微调和应用，无需大规模的训练数据和算力。因此，本章选择预训练的ViT模型作为图像特征提取模块。
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