Epoch Accuracy 高，但 Loss 也很高？可能是过拟合！

这种情况可能是模型存在过拟合的情况。模型在训练时过度拟合了训练数据，导致在测试数据上的表现不佳，即高误差率和高损失值。因此，建议采取以下措施来缓解过拟合：

1.增加训练数据量，以减少模型的过拟合程度。

2.采用正则化方法，如L1和L2正则化，dropout等。

3.尝试使用更简单的模型结构，避免过于复杂的模型。

4.在训练过程中使用早期停止法，防止过拟合。

5.进行数据增强，使模型在更广泛的数据范围内进行训练。

通过以上措施，可以有效地降低模型的过拟合程度，从而提高模型的性能。