Python3 Excel 技巧：将 '文件总数' 列表头背景色设置为紫色并加粗

Python3 Excel 技巧：将 '文件总数' 列表头背景色设置为紫色并加粗/n/n本文将介绍如何使用 Python3 和 openpyxl 库，将 Excel 文件中 '文件总数' 列表头的背景色设置为紫色，并使字体加粗。文中提供完整代码和详细解释，帮助你轻松实现这一功能。/n/npython/nimport os/nimport re/nimport subprocess/nimport openpyxl/nimport math/nfrom openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment/n/n# 视频格式/nsupported_formats = [/n '.mp4',/n '.avi',/n '.mkv',/n '.wmv',/n '.mov',/n '.flv',/n '.m2ts',/n '.ts',/n '.rm',/n '.rmvb',/n '.vob',/n '.3gp',/n '.webm',/n '.hdmov',/n '.mp4v',/n '.mpv4',/n '.divx',/n '.xvid',/n '.f4v',/n '.mpeg',/n '.asf',/n '.asx',/n '.m2t',/n]/n/n# 输出Excel路径/nexcel_folder = '.'/n/n# 输出Excel文件名/nexcel_file = 'video_info.xlsx'/n/n# 正则表达式匹配码率数据中的空格/npattern = re.compile(r'(/d+)/s+(/d+)')/n/n# 创建Excel文件/nwb = openpyxl.Workbook()/nws = wb.active/nws.title = 'Video Info'/n/n# 锁定表头/nws.freeze_panes = 'A2'/n/n# 设置表头样式/nheader_font = Font(bold=True, color='800080') # 紫色/nheader_fill = PatternFill('solid', fgColor='C5E0B4')/nheader_alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')/nheaders = [/n '文件名',/n '文件路径',/n '格式',/n '大小',/n '时长',/n '分辨率',/n '码率',/n '帧率',/n '音频码率',/n '音频采样率',/n '音频语言',/n '压缩比率',/n '文件总数'/n]/nfor col, header in enumerate(headers, start=1):/n cell = ws.cell(row=1, column=col, value=header)/n if header == '文件总数':/n cell.font = Font(bold=True, color='800080') # 紫色/n cell.fill = header_fill/n else:/n cell.font = header_font/n cell.fill = header_fill/n cell.alignment = header_alignment/n/n# 处理失败文件个数/nfailed_count = 0/n/n# 总计处理文件数/ntotal_count = 0/n/n# 遍历所有视频文件/nsuccess_count = 0/nrow = 2 # 从第二行开始写入数据/n/ndef process_video(video_file):/n global success_count, row, failed_count/n try:/n # 获取文件名/n file_name = os.path.basename(video_file)/n/n # 获取文件大小并进行单位换算/n size = os.path.getsize(video_file)/n if size < 1024:/n size_str = f'{size} B'/n elif size < 1024 * 1024:/n size_str = f'{size / 1024:.2f} KiB'/n elif size < 1024 * 1024 * 1024:/n size_str = f'{size / 1024 / 1024:.2f} MiB'/n else:/n size_str = f'{size / 1024 / 1024 / 1024:.2f} GiB'/n/n # 使用mediainfo获取视频信息 / 音频信息/n video_result = subprocess.run(/n [/n 'mediainfo',/n '--Inform=Video;%Format%|%Width%x%Height%|%BitRate/String%|%FrameRate%|%Duration/String3%',/n video_file,/n ],/n stdout=subprocess.PIPE,/n )/n video_output = video_result.stdout.decode().strip()/n audio_result = subprocess.run(/n [/n 'mediainfo',/n '--Inform=Audio;%BitRate/String%|%SamplingRate/String%|%Language/String%',/n video_file,/n ],/n stdout=subprocess.PIPE,/n )/n audio_output = audio_result.stdout.decode().strip()/n/n # 解析输出结果/n video_info = video_output.split('|')/n audio_info = audio_output.split('|')/n/n # 处理多音轨情况/n audio_bitrate = []/n audio_sampling_rate = []/n audio_lang = []/n for i in range(len(audio_info) // 3):/n audio_bitrate.append(audio_info[i * 3])/n audio_sampling_rate.append(audio_info[i * 3 + 1])/n audio_lang.append(audio_info[i * 3 + 2])/n/n # 时长取整/n duration = video_info[4].split('.')[0]/n h, m, s = duration.split(':')/n duration = f'{h}:{m}:{str(s).zfill(2)}'/n/n # 以分钟计算的时长 2/n duration_minutes = int(h) * 60 + int(m) + math.ceil(float(s)) / 60/n/n # 计算压缩比率/n ratio = round(duration_minutes / size * 1000000000, 2)/n/n # 使用正则表达式替换码率数据中第一个数字和第二个数字之间的空格/n bitrate = re.sub(pattern, r'/1/2', video_info[2])/n/n # 写入Excel文件/n ws.cell(row=row, column=1, value=file_name)/n ws.cell(row=row, column=2, value=os.path.dirname(video_file)) # 写入文件夹路径/n ws.cell(row=row, column=3, value=video_info[0])/n ws.cell(row=row, column=4, value=size_str)/n ws.cell(row=row, column=5, value=duration)/n ws.cell(row=row, column=6, value=video_info[1])/n ws.cell(row=row, column=7, value=bitrate)/n ws.cell(row=row, column=8, value=video_info[3])/n ws.cell(row=row, column=9, value=' / '.join(audio_bitrate))/n ws.cell(row=row, column=10, value=' / '.join(audio_sampling_rate))/n ws.cell(row=row, column=11, value=' / '.join(audio_lang))/n ws.cell(row=row, column=12, value=ratio)/n # 打印进度/n success_count += 1/n row += 1/n/n except Exception as e:/n # 处理失败，跳过并打印文件名和具体错误信息/n failed_count += 1/n print(f'处理文件 {video_file} 时失败：{e}')/n # 将失败的文件写入到err.txt/n with open('err.txt', 'a') as f:/n f.write(f'{video_file}/n')/n return False/n/n return True/n/ndef process_folder(video_folder):/n global total_count/n # 获取视频文件列表（包括子目录）/n video_files = []/n for root, dirs, files in os.walk(video_folder):/n for file in files:/n for format in supported_formats:/n if file.endswith(format):/n video_files.append(os.path.join(root, file))/n break/n total_count = len(video_files)/n for i, video_file in enumerate(video_files, start=1):/n if process_video(video_file):/n print(f'已处理 {success_count}/{total_count} 共计', end='/r')/n else:/n print(f'处理文件 {i}/{total_count} 时失败', end='/r')/n print(f'已处理 {success_count}/{total_count} 共计')/n/n# 文件路径/npath = input('请输入文件路径：')/nif os.path.isfile(path):/n process_video(path)/n total_count += 1/nelif os.path.isdir(path):/n process_folder(path)/n print(f'已处理 {success_count}/{total_count} 共计')/n/n# 调整L列左对齐/nl_col = ws['L']/nfor cell in l_col:/n cell.alignment = Alignment(horizontal='left') # 左对齐/n/n# 固定列宽/nfor col in ws.columns:/n col_letter = col[0].column_letter/n if col_letter not in ['C', 'H']: # 不固定格式、帧率列的宽度/n ws.column_dimensions[col_letter].width = 11/n/n# 写入文件总数/nws.cell(row=1, column=13, value='文件总数')/nws.cell(row=2, column=13, value=total_count)/n/n# 保存Excel文件/nif not os.path.exists(excel_folder):/n os.makedirs(excel_folder)/nexcel_file_path = os.path.join(excel_folder, excel_file)/nwb.save(excel_file_path)/n/n# 打印处理失败文件个数和总计处理文件数/nprint(/n f'已完成，处理成功 {success_count} 个文件，处理失败 {failed_count} 个文件，视频信息已保存到 {excel_file_path}'/n)/n/n/n代码详解：/n/n1. 导入必要库： 首先导入 openpyxl 库用于操作 Excel 文件。/n2. 定义列表头样式： 定义 header_font 和 header_fill 用于设置普通表头的样式，header_font 为紫色加粗字体，header_fill 为淡绿色背景色。/n3. 循环设置表头样式： 在循环遍历表头 headers 的过程中，判断当前表头是否为 '文件总数'，如果是，则单独设置其字体为紫色加粗，背景色为淡绿色，否则使用普通表头样式。/n4. 其他代码： 代码中其他部分主要用于处理视频信息，并写入 Excel 文件。/n/n运行代码：/n/n1. 确保你的电脑上已安装 openpyxl 库，如果没有，请使用 pip install openpyxl 命令安装。/n2. 将代码保存为 .py 文件，例如 excel_process.py。/n3. 运行该文件，程序会提示你输入要处理的文件路径或文件夹路径，程序会自动生成一个名为 video_info.xlsx 的 Excel 文件，并将处理结果保存在该文件中。/n/n通过以上步骤，你就可以轻松地将 Excel 文件中 '文件总数' 列表头的背景色设置为紫色并加粗，使你的 Excel 文件更加美观易读。/n/n希望本文能够帮助你更好地理解和使用 openpyxl 库，并实现更多 Excel 操作功能。/n