自适应局部全局人工蜂群算法：改进人工蜂群算法的命名与优化

(1)在蜜源初始化过程中，对蜜源的位置进行适应度排序，对种群根据适应度大小等量分为三个子种群，从第一子种群和第二子种群随机选取蜜源染色体进行交叉，计算染色体适应度，如果存在比第三子种群末尾蜜源位置适应度大的，进行末尾替换，并重新排第三子种群，进行1/3原始种群规模次交叉，生成新的蜜源，提升初始蜜源总体质量。 (2)对更新参数进行自适应变化。 (3)设计侦察蜂局部寻优条件。 经过改进，可以降低初始种群对寻优过程的影响，并且自适应参数以及侦察蜂寻优可以增进蜂群的全局以及局部搜索能力。 改进后的人工蜂群算法可以命名为：自适应局部全局人工蜂群算法（Adaptive Local-Global Artificial Bee Colony Algorithm）。