MobileNetV2：轻量级卷积神经网络模型，用于图像分类、目标检测等任务

MobileNetV2是一种轻量级的卷积神经网络模型，主要用于图像分类和目标检测任务。它的设计目的是在保持较高精度的同时，减小模型的参数量和计算量，以适应移动设备等资源受限的环境。除了图像分类和目标检测，MobileNetV2也可以应用于人脸识别、语义分割等任务。

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