这个错误表明,在PCA模型中,期望输入的特征数量为9604,但实际输入的特征数量为10000。可能的原因是,PCA模型在训练时使用了9604个特征,但在测试时输入了更多的特征。

要解决这个问题,可以检查代码中PCA模型的训练和测试部分,确保它们使用相同的特征数量。如果需要在测试时使用更多的特征,可以考虑重新训练PCA模型以包括更多的特征。

解决Python中PCA模型报错:ValueError: X has 10000 features, but PCA is expecting 9604 features as input

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