深度置信网络综述论文: 快速学习算法

这篇关于深度置信网络的综述论文，由Geoffrey Hinton, Simon Osindero, 和 Yee Whye Teh 共同撰写，于2006年发表在《Neural Computation》期刊上，题目为'A fast learning algorithm for deep belief nets'。该论文在谷歌学术上可以查到。论文中提出了一种快速学习算法，用于训练深度置信网络。深度置信网络是一种强大的概率模型，在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域有着广泛的应用。这篇论文为理解深度置信网络的理论基础和应用提供了宝贵的参考。