修复绘制ROC曲线时ValueError: multiclass format is not supported错误

在绘制ROC曲线时，遇到了以下错误：

ValueError: multiclass format is not supported

错误提示“multiclass format is not supported”说明模型对多分类的ROC曲线不支持，而实际情况是代码中的模型为二分类的。因此，需要修改代码以使用预测值y_pred来绘制ROC曲线，而不是引入LogisticRegression进行分类。

原始代码：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
clf = LogisticRegression(multi_class='multinomial', solver='lbfgs')
fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_train, model.predict(X_train).flatten())
roc_auc = auc(fpr, tpr)

修改后的代码：

fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_train, y_pred)
roc_auc = auc(fpr, tpr)

解释：

• roc_curve 函数用于计算ROC曲线所需的假正率 (FPR)、真正率 (TPR) 和阈值。
• auc 函数用于计算ROC曲线下的面积 (AUC)。
• 在修改后的代码中，我们将 y_train 和 model.predict(X_train).flatten() 替换为 y_train 和 y_pred，因为y_pred 是模型对测试集的预测值，可以直接用于绘制ROC曲线。

总结：

当遇到“multiclass format is not supported”错误时，请检查模型是否为二分类模型。如果是，则可以使用预测值y_pred来绘制ROC曲线，而不需要引入LogisticRegression进行分类。