基于改进人工蜂群算法的进化神经网络短期负荷预测方法

本文提出了一种基于改进的人工蜂群算法的进化神经网络方法进行短期负荷预测，通过算例分析可以得出以下结论：

1. 与传统的BP神经网络相比，改进的人工蜂群算法结合进化策略可以提高短期负荷预测的准确性和稳定性。

2. 通过对算法参数的优化和调整，可以进一步提高模型的预测性能。

3. 该方法具有较强的适用性和灵活性，在实际应用中可以根据需要进行定制和调整，以适应不同的负荷预测场景。