Python 读取 Excel 文件指定行和列数据

使用 Python 的第三方库 pandas 可以轻松读取 Excel 文件中的指定行和列数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取第 2 行第 3 列的数据
data = df.iloc[1, 2]

print(data)

在上面的代码中，我们使用 pandas 库中的 read_excel 方法读取了 example.xlsx 文件中的 Sheet1 工作表。然后，我们使用 iloc 方法读取了第 2 行第 3 列的数据，并将其存储在 data 变量中。最后，我们打印了 data 变量的值。

需要注意的是，iloc 方法中的行和列的索引都是从 0 开始的，因此第 2 行第 3 列对应的索引分别为 1 和 2。如果要读取多行或多列的数据，可以使用切片操作，例如 df.iloc[1:4, 2:5] 表示读取第 2 行到第 4 行、第 3 列到第 5 列的数据。