MATLAB 三维曲面拟合：使用 fit 函数拟合三组数据

在 MATLAB 中，可以使用 fit 函数来进行三维曲面拟合。假设有三组数据 x，y，z，可以按以下步骤进行拟合：

1. 将 x，y，z 转换为矩阵形式，即将每组数据作为一列：

data = [x(:), y(:), z(:)];

2. 使用 fit 函数进行三维曲面拟合：

f = fit(data(:,1:2), data(:,3), 'poly23');

其中，'poly23' 表示使用二次多项式进行拟合，可以根据需要选择其他拟合方法。

3. 绘制拟合曲面：

[xq, yq] = meshgrid(min(x):0.1:max(x), min(y):0.1:max(y));
zq = f(xq, yq);
surf(xq, yq, zq);

完整代码如下：

% 输入三组数据
x1 = rand(10,1);
y1 = rand(10,1);
z1 = rand(10,1);

x2 = rand(10,1);
y2 = rand(10,1);
z2 = rand(10,1);

x3 = rand(10,1);
y3 = rand(10,1);
z3 = rand(10,1);

% 转换为矩阵形式
data = [x1(:), y1(:), z1(:); x2(:), y2(:), z2(:); x3(:), y3(:), z3(:)];

% 进行三维曲面拟合
f = fit(data(:,1:2), data(:,3), 'poly23');

% 绘制拟合曲面
[xq, yq] = meshgrid(min(data(:,1)):0.1:max(data(:,1)), min(data(:,2)):0.1:max(data(:,2)));
zq = f(xq, yq);
surf(xq, yq, zq);